朱克力博士/文 AI大模型技術近兩年呈現(xiàn)迅猛迭代之勢，一個突出的問題是，超級應用遲遲未能出現(xiàn)，這讓整個行業(yè)陷入深深的焦慮之中。大模型是生產(chǎn)要素配置的新質(zhì)工具，根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)關系理論，只有當生產(chǎn)要素通過應用轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力時，才能真正創(chuàng)造出經(jīng)濟價值。也就是說，應用才是AI大模型實現(xiàn)價值的核心環(huán)節(jié)。
在此背景下，近期有以“應用來了”為主題的行業(yè)會議強調(diào)對市場需求的洞察力，體現(xiàn)行業(yè)積極主動求新求變，以更好地契合市場對AI應用的迫切需求。而市場對AI應用的需求，也正處于快速增長的軌道上。
應用驅(qū)動的發(fā)展模式，在本質(zhì)上與市場經(jīng)濟規(guī)律是高度一致的。在經(jīng)濟學當中，需求在經(jīng)濟活動中起著牽引作用。而強調(diào)應用驅(qū)動，實際上就是將市場需求作為根本導向，全力推動AI技術在各種各樣的場景中得以落地實施。這種模式能有效優(yōu)化資源配置，避免技術研發(fā)與市場需求相互脫節(jié)的局面，從而顯著提升整個AI產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率。例如，當AI技術被廣泛應用于生產(chǎn)、營銷以及管理等關鍵環(huán)節(jié)時，生產(chǎn)效率能得到切實提高，成本得以有效降低，收益實現(xiàn)明顯增長，賦能行業(yè)發(fā)展壯大，進而帶動整個產(chǎn)業(yè)。
技術創(chuàng)新與產(chǎn)品布局：構建AI應用生態(tài)
在多模態(tài)領域，iRAG技術是一項重要探索成果。核心原理在于，將海量的億級圖片資源與強大的基礎模型能力深度融合。通過這種創(chuàng)新的方式，解決長期以來在文生圖過程中普遍存在的幻覺問題，實現(xiàn)超真實圖片的生成。這一機制的運用，使生成內(nèi)容在準確性和可控性方面都得到極大提升，在AI技術發(fā)展進程中不啻是一次關鍵突破。
從經(jīng)濟邏輯考量，iRAG技術應用將會為AI在多領域開辟出更為廣闊的場景空間。以創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、廣告營銷以及影視制作等領域為例，這些領域?qū)Ω哔|(zhì)量、超真實的圖片和視頻素材有著強烈的需求。借助iRAG技術，能以較低的成本快速生成符合需求的高質(zhì)量宣傳圖片和視頻，在市場競爭中有效提升品牌形象和市場競爭力，進而對相關產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極帶動作用。
創(chuàng)新型工具的應用開發(fā)帶來全新理念與方法。在當前技術環(huán)境下，尤其是在硅谷等科技前沿地區(qū)，普遍較為重視輔助代碼生成技術，主要目的在于提升工程師的工作效率。而獨辟蹊徑將目光聚焦于非程序員群體的創(chuàng)新應用，賦予其編程能力實現(xiàn)無代碼編程功能，同時具備多智能體協(xié)作及多工具調(diào)用等功能特性。用戶僅僅通過自然語言交互的方式，就能輕松便捷地完成系統(tǒng)的搭建工作。
如此一來，可降低應用開發(fā)過程中所涉及的人力成本和時間成本。以往，應用開發(fā)往往需要專業(yè)程序員投入大量時間和精力編寫代碼，如今隨著技術壁壘被打破，更多創(chuàng)意和想法能迅速地轉(zhuǎn)化為實際的應用產(chǎn)品。這將激發(fā)人們的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新熱情，催生大量中小微應用，豐富應用市場供給，更好地滿足多樣化市場需求，從而推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
一個行業(yè)共識是，智能體被廣泛認為是AI應用的主流形態(tài)。在智能體發(fā)展布局方面，全面深入的規(guī)劃，涵蓋角色類、工具類和行業(yè)類等多種類型的智能體。其中，角色類智能體借助大模型的加持，讓數(shù)字人具備更高的擬人化程度，使之在教育、咨詢等領域發(fā)揮出重要作用。工具類智能體為用戶打造一個便捷、高效的創(chuàng)作平臺，極大提升用戶的創(chuàng)作體驗和創(chuàng)作效率。行業(yè)類智能體在法律等行業(yè)展現(xiàn)強大服務能力，為大眾提供專業(yè)、便捷的法律服務。
基于經(jīng)濟視角，智能體發(fā)展過程充分體現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟效應。隨著智能體數(shù)量的不斷增加以及種類的日益豐富，其開發(fā)成本能夠在更大的范圍內(nèi)進行分攤，從而降低單個智能體的開發(fā)成本。同時，多樣化的智能體能夠滿足不同用戶在不同場景下的多樣化需求，為用戶提供更加個性化、精準化的服務，進而有效地提高了整個AI生態(tài)系統(tǒng)的經(jīng)濟效益。
以招聘平臺開展大模型合作為例，利用大模型對招聘流程進行重構，通過這種方式，人崗匹配的準確率得到大幅提升，同時成本也顯著降低。這是AI在人力資源市場優(yōu)化資源配置的典型范例。在制造業(yè)、能源、交通等多個領域，大模型平臺的產(chǎn)業(yè)應用同樣發(fā)揮著重要作用，在降本增效方面取得顯著成效。
一系列成果有助于推動實體經(jīng)濟加速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高全要素生產(chǎn)率。通過積極引入和應用AI技術，對生產(chǎn)流程進行優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源消耗，從而在激烈的市場競爭中增強競爭力，有力推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結構調(diào)整。
AI發(fā)展的節(jié)奏與方向：長期主義與理性判斷
自ChatGPT上線以來，模型發(fā)布節(jié)奏便成為行業(yè)關注的焦點。從應用角度出發(fā)來審視這一問題，可以清晰地看到，大模型技術的進步速度實際上并未減緩，持續(xù)增長的調(diào)用量就是有力證明。但需要注意的是，基礎模型的迭代并非越快越好。如果基礎模型迭代速度過快，將會給應用開發(fā)者帶來諸多不利影響。
在技術創(chuàng)新與市場應用之間尋求平衡，是一種現(xiàn)實智慧。過快的技術變革意味著應用開發(fā)者需要不斷地對其應用調(diào)整和適配，無疑會面臨高昂的調(diào)整成本。在極端情況下，一些應用可能無法及時適應基礎模型的快速變化而被市場淘汰。因此，合理的迭代節(jié)奏對于穩(wěn)定市場預期具有至關重要的意義，有助于促進技術與應用之間的協(xié)同發(fā)展，確保整個AI產(chǎn)業(yè)鏈健康穩(wěn)定運行。
在當前AI發(fā)展趨勢中，多模態(tài)成為了一個備受矚目的熱點領域，其中Sora更是引發(fā)廣泛關注。盡管Sora所代表的技術方向具有極高的意義和價值，但不可忽視的是，實現(xiàn)難度也相當巨大。在這種情況下，選擇從實際應用出發(fā)，優(yōu)先解決多模態(tài)應用中一些具體的、實際的問題，例如數(shù)字人的多模態(tài)融合問題，是一種更為務實和明智的發(fā)展路徑。
這種發(fā)展路徑的選擇，是基于成本效益原則的考慮。在資源有限的現(xiàn)實情況下，優(yōu)先投入資源解決那些能夠快速落地并產(chǎn)生實際價值的問題，可避免過度投入到一些高難度、高成本但短期內(nèi)難以實現(xiàn)的項目中。通過這種方式，有助于提高資源利用效率，推動多模態(tài)技術在虛擬直播、智能客服等實際應用領域逐步推廣和應用。隨著多模態(tài)技術在這些領域的應用不斷深入，用戶將能獲得更優(yōu)質(zhì)便捷的體驗，同時也可創(chuàng)造更多的經(jīng)濟價值。
在AI應用的發(fā)展方向探討中，智能體作為被普遍認為的一個重要方向，是否成為AI應用的終極形態(tài)在行業(yè)內(nèi)還存在一定討論。一種觀點認為，智能體在未來較長的一段時間內(nèi)將會持續(xù)不斷發(fā)展演進，并且將與未來可能出現(xiàn)的AI Worker長期并存。
技術的演進，通常是一個漸進過程。智能體在當前階段已經(jīng)在降低應用門檻、提高人機交互效率等方面展現(xiàn)出巨大價值。這使一些原本需要專業(yè)技術知識才能操作的復雜系統(tǒng)變得更易于使用，普通用戶通過簡單的自然語言交互就能完成復雜任務。隨著技術持續(xù)進步，智能體形態(tài)和功能必然會不斷發(fā)生變化和演進。例如，在未來智能家居場景中，智能體可能與物聯(lián)網(wǎng)技術深度融合，成為智能管家，根據(jù)用戶生活習慣自動控制家電設備、調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境等；在智能城市建設中，智能體將發(fā)展成為智能管理系統(tǒng)，負責城市交通流量優(yōu)化、能源資源合理分配等重要任務，從而創(chuàng)造出更多新的商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。
AI時代的行業(yè)協(xié)作與生態(tài)共建
在AI時代產(chǎn)業(yè)格局中，行業(yè)頭部往往專注于做基礎平臺和工具、致力于賦能開發(fā)者創(chuàng)造更多應用。這一定位，體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中對分工協(xié)作思想的理解和踐行。專業(yè)化分工是提高生產(chǎn)效率的重要途徑之一，通過聚焦技術研發(fā)和平臺建設，可將自身資源和優(yōu)勢集中投入關鍵領域，為開發(fā)者提供強大穩(wěn)定的基礎支持。
開發(fā)者則能在搭建好的基礎平臺之上，充分發(fā)揮自身創(chuàng)造力和專業(yè)知識，聚力應用創(chuàng)新工作。這種雙方優(yōu)勢互補的合作模式，能有效推動AI應用生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的角度來看，這種分工協(xié)作模式有助于提高整個AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力和市場競爭力。基礎平臺和工具能降低應用開發(fā)門檻，吸引更多開發(fā)者參與到AI應用開發(fā)中來，從而豐富應用市場供給。同時，多樣化應用創(chuàng)新又能進一步促進基礎平臺技術不斷完善升級，形成一個良性循環(huán)的發(fā)展態(tài)勢。
大模型行業(yè)發(fā)展離不開人才支撐。一系列人才培養(yǎng)計劃的實施，不僅為行業(yè)長遠發(fā)展儲備充足人才資源，更重要的是，為整個AI產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎。
在推動技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，人才扮演著核心要素的角色。一個行業(yè)擁有充足的高素質(zhì)人才供給，可有效降低企業(yè)人力成本。這是因為，高素質(zhì)人才具備更強專業(yè)能力和創(chuàng)新能力，能在相同時間內(nèi)創(chuàng)造出更多價值，從而降低單位產(chǎn)出的人力成本。同時，人才匯聚可極大提高創(chuàng)新效率，加速技術擴散和應用推廣。當一批掌握先進AI技術人才進入行業(yè)后，能迅速將新技術應用到實際生產(chǎn)和服務中，并通過知識分享和技術交流，帶動整個行業(yè)技術水平的水漲船高。此外，在人才培養(yǎng)方面積極作為，有助于提升國家在全球AI產(chǎn)業(yè)競爭中的人才優(yōu)勢，推動AI技術在更廣泛領域得到應用，從而創(chuàng)造更多經(jīng)濟社會效益。
在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，通過與合作伙伴共建生態(tài)，能整合各方優(yōu)勢資源，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。例如，與科研機構合作，可獲取前沿科研成果，加速技術創(chuàng)新進程；與上中下游合作，可實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，提高整個產(chǎn)業(yè)效率和競爭力。通過合作，能共同應對行業(yè)發(fā)展中面臨的各種風險。面對技術變革、市場波動等不確定性因素，行業(yè)內(nèi)可相互支持、合作創(chuàng)新以降低風險影響。通過共建生態(tài)，可更好推動AI產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展，促進整個行業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟價值和社會價值的最大化。
（作者朱克力博士系中國信息協(xié)會常務理事、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長，著有原創(chuàng)理論著作《戰(zhàn)略母產(chǎn)業(yè)》以及全國首部《低空經(jīng)濟》專著）
